第十二讲供应链绩效管理
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最后，我们将以供应链的绩效管理作为整个课程的结束。
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商业智能简介
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在前面的内容中，我们已经提到过商业智能（BusinessIntelligence，BI）是供应链绩效管理中主要应用到的技术。BI主要的功能在于从通过企业构建的信息化体系所获得的海量数据中，提取可以支持企业做出决策的重要信息，它在很多领域都有广泛的应用。
? 1．全球BI市场分析
BI发展到现在已经是非常成熟的技术了，由于其全面和高效的功能，其市场需求越来越旺盛。据美国的IDC预测，从现在到2006年，BI将以20.3％年复合增长率发展，届时将达到108亿美元。在这个市场里，终端用户查询、报表和多维分析（OLAP）工具将是一个应用的热点，占整个BI市场的81.6％，其营业额高达73亿美元。如图14－1所示：
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图14－1全球BI市场分析示意图
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【图解】
End-UserQuery，Reporting＆Analysis，即终端用户查询、报表和多维分析工具，它可以按照客户的需求，临时去产生很多的报表，不需要通过任何编程的方式；
DataMining，即数据挖掘，从海量数据中分析出有价值的信息；
PackagedDatamart/DataWarehouse，即数据仓库。
?2.OLAP市场状态
从事BI的研制和开发的企业有很多，根据WWW.OLAP.COM网站的排名，微软目前位于第一位。
? 3.微软商业智能系统——Analyzer的基础架构
下面通过微软的商业智能系统——Analyzer来看一下BI的执行程序。
(首先是企业事务性的信息系统，它负责将企业日常工作中各个环节的海量数据采集起来，输送到Analyzer的系统中来，并且同时确定好希望分析数据的角度（在这里称之为“纬度”）；
(接下来，纬度以及分析的度量值（即事务性信息系统所收集的各类数据）被存储到数据仓库之中，在数据仓库中按照确定的分析纬度进行数据转换；
(最后，将分析得到的结果以报表的形式输出出来。
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供应链绩效管理体系建立
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了解了供应链绩效管理所运用的主要技术之后，我们再来详细讨论一下供应链绩效管理中最主要的评估环节所需要构建的体系。
?1.基于SCOR的供应链绩效评估指标体系
在前边的内容中，我们已经知道了SCOR是一个构建企业供应链体系的参考模型；在这个模型中涉及到一系列与供应链密切相关的关键指标，而这些指标就在很大程度上反映了供应链的绩效水平。
(评估指标的设定标准
构建供应链绩效评估体系，首先就应该设定评估指标的标准，依据这些标准才能卓有成效地确定出富有针对性的指标。以下是一个美国学者提出的指标设定标准：
①正确性（Validity），即指标需要非常正确地评估所要控制的供应链活动或事件；
②坚实性（Robustness），即指标需要在不同时间对不同的使用者、组织者有相同的定义，具有可重复性；
③有用性（Usefulness），即指标需要能够使得决策者可以很容易地了解并采取相应措施；
④整合性（Integration），即指标应涵盖整个流程并能跨功能和部门；
⑤经济性（Economy），即评估指标带来的效益应大于所花的成本；
⑥详细性（LevelofDetail），即指标需要能够提供足够的力度。
(主要的指标分类
在供应链绩效评估指标体系中主要有以下三大类的指标：
①使用率（Utilization）
可以用来评估投入的使用情形和取得的效益，通常以实际投入对某一基准投入的百分比或比率来表示。企业中主要有以下三种投入：
花费（指标实例：配销成本占整体销售的百分比，采购价格的变动，运输成本对预算的差异等）；
资产（指标实例：资产的使用