店铺数据分析报告 凤禧销售部张丹华 店铺销售数据管理 一、店铺数据分析的意义、作用 二、店铺数据分析的主要项目 三、主要分析项目的解读 四、总结报告 一、店铺数据分析的意义、作用 店铺数据分析是对之前工作的一个总结 可针对性地发现销售异常波动 可为销售决策做提供数据支持 可了解前期销售计划的结果 可为控制库存提供数据支持 二、店铺数据分析的主要项目 分两个方面： 1、销售额分析 2、货品分析 三、主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖去年9月实际销售48万8月实际销售45万，任务额42万，任务完成率107%=45万÷42万9月实际销售50万，任务额53万，任务完成率97%=50万÷53万环比：增长11%=（50万-45万［8月销售］）÷45万［8月销售］同比：增长4%=（50万［9月销售］-48万［去年9月销售］）÷48万［去年9月销售］ 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖9月销售45万按正特价分：正价销售货品30万，特价销售货品15万由此可以看出，虞城店销售正价货品还是很不错的，占销售的67%，其中又以新娘装旗袍22%，生活装连衣裙16%销售较好，但是要考虑到10月是结婚黄金月，所以新娘装销售会较好，要结合往期销售数据做出判断！ 主要分析项目的解读---销售额分析 以下部份部份内容需要店长、大店长自己去收集整理例：虞城专卖周边有威芸、VEROMODA等虞城专卖9月活动---夏款3-5折，销售额是45万；威芸----26-45岁，面对白领、风格独立的女性，属中高諯货品，春秋装价位在580-2580左右；夏装价位在428-1880左右；冬装价位在880-4280左右。9月活动---夏款第一件原价，第二件4.8折，销售额60万；VEROMODA----25-35岁，女性职业休闲装，价格较便宜，普通在300-400，400-600。9月活动全场5折起，秋装9折，销售额100万。由上述数据可看出，我们的活动与周边相差不大，甚至优于周边品牌，倡周边的业绩都比我们好，是否由以下原因：1、货品（断码严重，适销率差，成交率低）？2、周边品牌影响力（当我们品牌货品与周边品牌类似的情况下，客户有可能会优先选择其它品牌）？3、其它 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖9月销售45万，其中，服装销售40万，销售510件，共开390单新娘装旗袍：销售额10万，销售130件；新娘装连衣裙销售6万，销售85件平均单价（总）784元=40万÷510件新娘装旗袍平均单价769元=10万÷130件新娘装连衣裙平均单价705元=6万÷85件客单价1154元=45万÷390单 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖9月销售45万，其中，服装销售40万，销售510件，共开390单客单数1.31件=510件÷390单联带销售并不理想，可以关注下服装搭配，结合员工个人销售情况，加强这些方面的培训 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城店的面积是100㎡，9月销售45万坪效4500元/㎡=45万÷100㎡ 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖9月销售45万，共有6个员工平均人效7500元=45万÷6个员工重点关注低于平均人效的员工，并进行培训 主要分析项目的解读---销售额分析 例：虞城专卖9月销售45万，其中VIP客户消费额19万VIP贡献度42%=19万÷45万一般贡献度在40-45%属理想状态，如VIP贡献度过高，则表示该店铺的新客户开发能力过低，销售全靠老客户，业绩无法提升；如VIP贡献度过低，则表示，该店铺的老客户回头率过低，是否客户关怀不够？（客户关怀建议：店铺的员工开发的VIP，由员工自行维护，熟记客户的购买习惯、风格、价位等，做活动的时候，较有针对性的通知客类客户，等等）