摘要
房地产价格的变化受多种因素的影响,各种因素的影响程度也是
不一样的因此,分析中国房地产价格的影响因素及其影响程度具有
现实意义和适用价值对不同因素的影响大小和方式的分析,可以作
为国家制定宏观经济政策和房地产开发企业战略调整的一个参考
影响房地产价格的因素是复杂的,对房地产价格进行系统的分
析,仅仅用传统的计量经济学方法进行建模容易受样本长度的影响
而且当变量较多时,若某一个变量不应该出现在模型中,而又没有先
验信息将其剔除掉时,有可能对模型的结构及预测带来较高的误差
因此,在有限的样本下进行建模,不同的建模者往往从某一个角度,
选择某几个变量进行分析,这样得到结果往往是片面的,不能反映出
房地产价格整个系统的运行及演化而采用数据分组处理方法可以很
好地解决上述两个方面的问题:第一,它对样本量的要求比传统计量
经济方法要小得多,对小样本量的预测仍然具有很好的抗干扰能力;
第二,它可以自动剔除和增加变量,自动寻找模型最优结构因此,
将传统计量经济学方法与数据分组处理方法相结合,是解决房地产价
格这类复杂经济问题的一种新的尝试
本文首先介绍了中国房地产市场的现状,然后分析了房地产价格
的影响因素,用数据分组处理方法(GMDH)客观地找出了与房地产
价格有关系的主要因素在此基础上,结合数据分组处理方法和计量
经济模型,分析了各因素对房地产价格的影响程度本文最后还分析
了各宏观因素与房地产价格的因果关系,以及它们之间的相互影响作
用,并用因果关系分析的结果解释了房地产市场发生的一些现象
关键词房地产价格/宏观因素/影响程度/因果关系