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Spatio-Temporal Artificial Intelligence
Powering The Digital Twin City
White Paper V1.0 2021 July
时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书（2021）
时空人工智能
Arti?cial Intelligence
CATALOGUE
Spatio-Temporal
目 录
时空人工智能提出背
景01
时空人工智能：城市数字化转型的新引擎02
关键技术03
生态应用04
时空人工智能赋能数字孪生城市案例05
结语06
时空人工智能
赋能数字孪生城市白皮书
（2021）
主编单位：上海维智卓新信息科技有限公司（维智科技）
指导单位： 上海市人工智能欧亿·体育（中国）有限公司协会时空AI专业委员会
编委指导委员会
主编
编委成员
陶闯博士 维智科技
前言
人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年，尤其是
全球
疫情的爆
发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防
控中产生了巨大的价值
。AI技术与地理空间
智能、城市空间
智
能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面
的创新与发展。
我们看
到这些领域无论在理论方面
、还是
技术创新和应用实践方面
，一个核心的底层创新是基
于时空的人工智能：
时空人工智能（Spatio-Temporal AI）。随着
城市数字孪生的发展，时空人工智能（ST-AI）开始受到产学研的广泛重
视，
为此我们组织欧亿·体育（中国）有限公司专家首次发布这本白皮书“时空人工智能赋能数字孪生城市（2021）”。本书的发布旨在推动AI技术
与城市数字孪生的场景结合，通过场景应用推动技术升级，通过技术创新赋能城市数字化转型。
时空人工智能是
AI领域的新型创新应用技术，定义为以时空为‘索引’对多源
异构数据进行时空化治理和融合，并
借力知识工程和AI算
法进行智能化分析，从而挖掘知识和辅助决策。时空AI是
地理空间
智能、城市空间
智能和时空大数
据智能等的统一表示，包括从时空感知、认知到决策预知的多项核心技术。其应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智
能交通、智能园
区、智能零售
、智能地产、智能商
业等多个领域。
Michael Batty，英国皇家科学院院士，给时空AI的一个很好的英文定义：
Spatio-Temporal Artificial Intelligence (AI) is a collection of digital tools, models, and methods that c。。。以下略