中国电信网上营业厅作为中国电信的服务与销售的主渠道,不仅面临着与中国移动、中国

联通等竞争对手的网上营业厅的直接竞争,还面临着京东、天猫、苏宁易购等B2C电商企业

的终端市场竞争。在当前形势下,中国电信网上营业厅需要依托网络技术与信息技术通过精确

化的营销模式去迎合客户需求,满足客户需要,促进客户消费,创造企业价值。实施精准营销,

谋取以最低的成本创造最大的单个用户价值,是电信运营商网上营业厅未来发展的关键。

本文通过对中国电信网上营业厅营销现状进行分析,发现网上营业厅存在访客识别能力薄

弱,产品关联营销能力欠缺,推广渠道效益识别能力较弱,产品精准推荐服务能力有待提升等

问题。为了进一步提升中国电信网上营业厅的精准营销能力,本文运用描述统计方法、比较分

析法以及案例分析法对中国电信网上营业厅的访客进行分析,了解中国电信网上营业厅的访客

特征,得出客户地域分布较为均匀,互联网流量来源广泛,促销活动能够对访客形成刺激,访

客对价格较为敏感等结论。在此基础之上,提出了加强互联网客户消费行为数据采集,并基于

互联网客户画像,为不同地域的访客提供差异化的产品内容,根据访客浏览的产品偏好进行产

品关联推荐,对不同的互联网来源的访客群体的效益进行合理评估,为不同来源的客户提供精

准的个性化服务等基于访客互联网数据的精准营销策略,以形成“客户一产品一推广一服务”

高度适配的中国电信网上营业厅精准营销对策。本论文的研究方法和分析策略,是营销理论和

消费者行为理论在互联网精准营销领域的应用,对电子商务企业的精准营销具有一定的借鉴意

义。

关键词:网上营业厅,客户画像,精准营销,个性化服务