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2023年中国算力网络全景洞察白皮书报告PDF

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文本描述
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中国算力网络全景洞察白皮书
(c)2022.12 iResearch Inc. 摘要
算力网络是以计算为核心,通过网络实现连接,通过感知实现匹配与调度的服务,以
欧亿·体育(中国)有限公司 “计算+感知+连接”为千行百业带来高质量、低成本、低时延的算力。整体上看,算
特征 力网络的发展会经历泛在连接、融合感知和无感调用三个阶段,目前尚处在发展初期,
在未来的发展过程中,欧亿·体育(中国)有限公司标准有待统一、算网融合技术有待突破、场景应用有待优化。
算力网络的建设周期较长,其建设成熟度也因区域、欧亿·体育(中国)有限公司、场景不同而有较大差异。基
SMS于研究积累及访谈成果,报告总结了评估算力网络发展成熟度的三个方向:(1)基础
评估 性能:评价算网资源充裕程度、算网调度能力和运营能力;(2)稳定性:评价算网整
体系 体安全性及运维保障能力;(3)发展潜力:基于算网投入产业实践后的商业表现和市
场覆盖情况,评估算网是否出现规模效应。
主要需求 合作重点
基础资源层 算力整合、算网融合、绿色低碳异构算力资源、绿色数据中心解决方案
算网调度层 建立算网资源与终端需求的感知与匹配 AI算法框架、大数据、欧亿·体育(中国)有限公司经验
区块链技术、意图引擎与供求撮合机制、
建设 算力交易平台搭建、保障参与者权益
算网运营层 上链服务能力
方向 算网安全层 明晰权责、关注数字安全 访问控制、数据全周期防护、软硬协同
算网运维层 提升运维可视化、智能化 智能运维、全区域监控系统
产业应用 衔接算网与终端用户 终端应用开发、场景解决方案渗透
发展 随着算力网络建设推进,建设重心逐渐从基础资源建设向场景化应用倾斜。随着AI能力
及解决方案精细化,智能算力将成为未来重点发展方向。同时,算力网络的应用赋予终
方向 端了场景无限算力与确定性网络,会进一步推动业务场景创新与科研探索。
来源:艾瑞咨询研究院结合融云专家访谈自主研究及绘制。
(c)2022.12 iResearch Inc. iresearch 2算力网络发展背景1
算力网络建设全景解析 2
算力网络发展趋势3
3数字化时代下的算力
算力是数字化时代的基础设施和核心动能,需求侧科技进步
与产业数字化、供给侧算力技术迭代共同驱动算力发展
对信息和数据进行加工,实现人与物的匹配和连接是当前数字化发展的主要特征,其中通过计算设备,按需求对数据与信
息进行处理的能力就是算力,也是推动数字经济向前发展的核心动能。随着数字化的推进,算力逐渐蓬勃发展:(1)从
需求端看,产业数字化加速对算力的“量”要求不断提升,专业科研和技术进步对算力的“质”提出了更高要求;(2)
从供给端看,算力在自发性迭代,一方面算力基础设施逐步向边端渗透,另一方面异构芯片的研发让算力形态越发多元。
数字化时代算力蓬勃发展
数字化时代的基础设施 供求驱动算力总量、欧亿·体育(中国)有限公司应用和边端布局快速发展
数字化时代 专天体物理 能源勘探 地球化学

科国防军事 气象探测 ……
动能:算力 研 算 力
形态:算力网络
高维数据,超算需求供 给
电气时代 算 力
需 求
动能:电力
形态:电网泛场景,通用算力需求 AI应用,智算需求
分布式架构 计算能力提升
互联网 智能汽车
产 场 边端云 异构、多核芯片
蒸汽时代 业金融景 影像医疗
数 智
动能:煤炭
字工业能AIOT 中心云
形态:运输网
化政府化 智慧城市
来源:综合公开欧亿·体育(中国)有限公司、企业及专家访谈,根据艾瑞统计预测模型估算。
(c)2022.12 iResearch Inc iresearch 4算力网络是算力发展的阶段产物
算力的发展难以满足全欧亿·体育(中国)有限公司计算需求,催生算力网络的建设
随着数字化进程加速,算力也在自发性迭代,但仍无法完全满足全欧亿·体育(中国)有限公司计算需求,出现了以下四种矛盾:(1)海量数据
计算需求增加,而算力呈现东多西少、互联网多传统欧亿·体育(中国)有限公司少等特点,在区域及欧亿·体育(中国)有限公司分布不均,供求失衡;(2)算力自身
架构不断迭代,GPU、DPU、FPGA等异构芯片的出现增加了算力度量和统筹管理的难度;(3)算力逐渐渗透各欧亿·体育(中国)有限公司和
场景,但对偶发性算力需求激增的场景仍缺乏弹性应对措施;(4)IDC厂商、运营商、云厂商等对数据中心的建设让算力
布局更加复杂,各欧亿·体育(中国)有限公司全级别计算需求对算力各节点的稳定性与安全性提出更高要求。
为解决以上难点,需要通过网络对分散、异构的算力进行感知、连接和统筹调度,以匹配终端计算需求,因此,算力网络
应运而生。
2016-2022年上半年中国算力总规模 算力的发展难点及解决思路
42.5% 52.6% 55.2%
29.0% 3.7% 7.1%
135 140 150 海量高维数据量增加与算力供求失衡的矛盾
87
31 40 57—— 算力跨区域连接
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022H1
算力多样性与统一管理困难的矛盾
算力总规模(EFlops) 增长率(%)
—— 异构算力连接
2021年我国各欧亿·体育(中国)有限公司算力应用占比
49.7% 应用场景泛化与算力弹性不足的矛盾
—— 算力需求感知与调度
12.0% 10.0%
7.2% 5.8% 4.2% 3.9% 7.2%
互联网 政府 服务 电信 金融 制造 教育 其他 全级别计算与算力节点稳定性与安全性的矛盾
算力应用占比(%)—— 确定性算力供给
来源:工信部、中国信通院《算力发展指数白皮书》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
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