人类早已进入“大数据”时代，在社会的各个领域，人们会根据数据做出决 策，在商业银行，当根据客户的实时交易信息进行营销时，成功率往往大幅度提 升。在当今大数据背景下，商业银行应顺应零售金融与科技金融相结合的趋势， 充分利用商业锒行在经营领域中产生的大量数据。同时，商业银行零售业务板块 的重要性日趋显著，但零售业务的营销模式仍然是粗放式营销，因此构建商业银 行零售业务大数据平台，实施精准营销策略，有利于商业银行进行准确的市场细 分和客户群体定位，有利于提升银行服务，提高客户满意度和客户粘性，同时有 利于促使商业银行进行产品创新，进而对推动银欧亿·体育（中国）有限公司零售业务的发展。 本文以中国农业银行河北省某支行为例，采用文献研究法、案例分析法和归 纳法，首先引入了农业银行零售业务精准营销的发展现状，说明了当前我国商业 银行在进行精准营销时，对市场营销的认识不足，数据的挖掘不够充分，营销渠 道不够完善，自身金融产品的创新不足，客户的活跃度不高。其次本文围绕大数 据展开，会从大数据的定义、特点以及大数据对商业银行精准营销的影响进行分 析。进而通过该支行精准营销的案例分析其如何利用大数据成功的实施精准营销 策略。最后，在此基础上就商业银行如何应用大数据进行零售业务精准营销提出 自己的建议：一是要注重线上线下资源整合，同时要深度挖掘处理客户数据，加 强个性化的金融服务，其次是要有效通过互联网手段提高客户粘性，最后通过差 异化定价提高客户满意度。 本文的创新点在于用实际案例分析商业银行利用大数据平台进行精准营销 的举措，理论丰富，数据详实，最后总结其成功经验，为其他银行提供经验借鉴。 关键词：商业银行大数据零售业务精准营销 Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｈｕｍａｎｂｅｉｎｇｓｈａｖｅａｌｒｅａｄｙｅｎｔｅｒｅｄｔｈｅｅｒａｏｆ＂ｂｉｇｄａｔａ”．Ｉｎｅｖｅｒｙｆｉｅｌｄｏｆｓｏｃｉｅｔｙ， ｐｅｏｐｌｅｗｉｌｌｍａｋｅｄｅｃｉｓｉｏｎｓｂａｓｅｄｏｎｄａｔａ．Ｉｎｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓ，ｗｈｅｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ ｂａｓｅｄｏｎｒｅａｌ－ｔｉｍｅｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｃｕｓｔｏｍｅｒｓ，ｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｒａｔｅｉｓｏｆｔｅｎ ｇｒｅａｔｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｂｉｇｄａｔａ，ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｓｈｏｕｌｄ ｃｏｎｆｏｒｍｔｏｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｃｏｍｂｉｎｉｎｇｒｅｔａｉｌｆｉｎａｎｃｅｗｉｔｈｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｉｎａｎｃｅ， ａｎｄｍａｋｅｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆｄａｔａｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｉｎｔｈｅ ｆｉｅｌｄｏｆｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｒｅｔａｉｌｂｕｓｉｎｅｓｓｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ ｂａｎｋｓｉｓｂｅｃｏｍｉｎｇｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ，ｂｕｔｔｈｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｍｏｄｅｏｆｒｅｔａｉｌ ｂｕｓｉｎｅｓｓｉｓｓｔｉｌｌｅｘｔｅｎｓｉｖｅｍａｒｋｅｔｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｂｕｉｌｄｉｎｇａｌａｒｇｅｄａｔａｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒ ｒｅｔａｉｌｂｕｓｉｎｅｓｓｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｐｒｅｃｉｓｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ａｒｅｃｏｎｄｕｃｉｖｅｔｏａｃｃｕｒａｔｅｍａｒｋｅｔｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｕｓｔｏｍｅｒｇｒｏｕｐｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｏｆ ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓ，ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｂａｎｋｉｎｇｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎａｎｄ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓｔｉｃｋｉｎｅｓｓ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｉｔｗｉｌｌｈｅｌｐｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｔｏｃａｒｒｙｏｕｔ ｐｒｏｄｕｃｔｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｎｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅｔａｉｌｂａｎｋｉｎｇｂｕｓｉｎｅｓｓ． ＴｈｉｓｐａｐｅｒｔａｋｅｓＨｅｂｅｉＢｒａｎｃｈｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＢａｎｋｏｆＣｈｉｎａａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ， ｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｃａｓｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｉｎｄｕｃｔｉｏｎ，ｆｉｒｓｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓｏｆｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇｉｎｔｈｅｒｅｔａｉｌｂｕｓｉｎｅｓｓｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＢａｎｋ ｏｆＣｈｉｎａ，ａｎｄｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｉｎＣｈｉｎａｈａｖｅｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｍａｒｋｅｔｉｎｇ，ｉｎａｄｅｑｕａｔｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇ，ｉｎａｄｅｑｕａｔｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｃｈａｎｎｅｌｓ， ａｎｄｔｈｅｉｒｏｗｎｆｉｎａｎｃｉａｌｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ．Ｐｒｏｄｕｃｔ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｓｉｎａｄｅｑｕａｔｅ，ｃｕｓｔｏｍｅｒａｃｔｉｖｉｔｙｉｓｎｏｔｈｉｇｈ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｏｎ ｂｉｇｄａｔａ，ａｎｄｗｉｌｌａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ，ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｍｐａｃｔｏｆｂｉｇｄａｔａｏｎ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅ ｂｒａｎｃｈ＇ｓｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ，ｉｔａｎａｌｙｓｅｓｈｏｗｔｏｕｓｅｂｉｇｄａｔａｔｏｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｉｔｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄｉｔｓ ｏｗｎｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｏｎｈｏｗｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓａｐｐｌｙｂｉｇｄａｔａｔｏｐｒｅｃｉｓｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｏｆ ｒｅｔａｉｌｂｕｓｉｎｅｓｓ：ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｙｓｈｏｕｌｄｐａｙａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｏｎｌｉｎｅａｎｄｏｆｆｌｉｎｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｙｓｈｏｕｌｄｄｅｅｐｌｙｍｉｎｅａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｃｕｓｔｏｍｅｒｄａｔａ， ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｆｉｎａｎｃｉａｌｓｅｒｖｉｃｅｓ，ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｙｓｈｏｕｌｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅ ｃｕｓｔｏｍｅｒｓｔｉｃｋｉｎｅｓｓｔｈｒｏｕｇｈＩｎｔｅｒｎｅｔｍｅａｎｓ，ａｎｄｆｉｎａｌｌｙｉｍｐｒｏｖｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ｔｈｒｏｕｇｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｐｒｉｃｉｎｇ． Ｔｈｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｓｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓ ｕｓｉｎｇｂｉｇｄａｔａｐｌａｔｆｏｒｍｆｏｒｐｒｅｃｉｓｅｍａｒｋｅｔｉｎｇｗｉｔｈｐｒａｃｔｉｃａｌｃａｓｅｓ．Ｔｈｅｔｈｅｏｒｙｉｓｒｉｃｈ ａｎｄｔｈｅｄａｔａｉｓｄｅｔａｉｌｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｏｆｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｂａｎｋｓｉｓ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｆｏｒｏｔｈｅｒｂａｎｋｓ． ＫｅｙｗｏｒｄｓｒＣｏｍｍｅｒｃｉａｌＢａｎｋ；ＢｉｇＤａｔａ；ＲｅｔａｉＩｂｕｓｉｎｅｓｓ；Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ； 目录 内容摘要Ｉ ＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ 第１章导论 １．１研宄背景及意义１ １．２国内外研究现状１ １．２．１国外研究现状２ １．２．２国内研究现状３ １．３研宄内容４ １．４研宄方法４ １．４．１文献研宄法４ １．４．２案例分析法４ １．４．３归纳法４ １．５创新点４ 第２章相关概念的界定与理论基础 ２．１相关概念的界定６ ２．１．１大数据的定义及特征６ ２．１．２零售业务概念的界定７ ２．１．３精准营销内涵的理解７ ２．２精准营销理论８ ２．２．１４Ｃ理论８ ２．２．２让客价值８ ２．２．３—对一直接沟通理论９ ２．２．４顾客链式反应原理９ ２．３客户关系管理理论１０ ２．４消费者心理学理论１０ 第３章农行某支行零售业务精准营销现状与问题 ３．１农行某支行零售业务精准营销现状分析１１ ３．１．１“交叉＋核心”的营销策略１１ ３．１．２激活和提升存量客户１１ ３．１．３开展防止客户流失工作１２ ３．２农行某支行零售业务精准营销存在的问题１２ ３．２．１对市场营销认识不足１２ ３．２．２数据的挖掘不充分１２ ３．２．３营销成本高，客户满意度低１３ ３．２．４客户分类不够细致、合理１３ ３．２．５客户活跃度不高１３ 第４章大数据背景下零售业务精准营销平台设计方案 ４．１大数据时代下精准营销的特征１５ ４．１．１营销决策的数据化１５ ４．１．２满足客户的全生命周期需求１５ ４．１．３营销的介入时机不断前移１５ ４．１．４营销渠道的全天候立体化１５ ４．２零售业务精准营销的发展趋势１６ ４．２．１营销信息更加全面完善１６ ４．２．２营销方式更加精细化１６ ４．２．３营销渠道更加多样化１７ ４．２．４客户群体更加广泛１７ ４．３精准营销平台的设计方案１７ ４．３．１客户分析挖掘模型１８ ４．３．２客户精准营销模型１９ 第５章农行某支行大数据背景下精准营销的案例分析 ５．１农行某支行大数据背景下精准营销的过程２０ ５．１．１农行某支行进行精准营销的背景２０ ５．１．