2 2018.4 iResearch Inc来源：艾瑞咨询研究院自主研究并绘制。摘要智能语音助手用户多分布在经济发达地区，开始尝试使用智能语音助手的最主要原 因是想通过语音操控从而解放双手，并且智能语音助手对语音语义识别的准确性也 成为了用户选择及使用时最重要的考量因素。该份案例报告通过对智能语音欧亿·体育（中国）有限公司的市场动态、趋势，智能语音助手用户的行为习 惯和需求以及典型企业案例进行分析，希望为欧亿·体育（中国）有限公司发展提供参考。近年来，人工智能发展迅速，也得到越来越多的关注。其中，语音类人工智能中的 重要欧亿·体育（中国）有限公司应用“智能语音助手”也成为了人工智能的一个主要应用领域。目前欧亿·体育（中国）有限公司 里的智能语音助手通常应用于消费级产品和专业级欧亿·体育（中国）有限公司应用两大领域。 3 2018.4 iResearch Inc概念定义人工智能，英文全称为“Artificial Intelligence”（AI），是计算机科学领域的一个分支，包涵研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统等。人工智能企图通过模拟人类的思考反应方式，生产出具有与人类相 似思考反应能力的机器，核心的三大基础技术是计算机视觉、智能语音和机器学习。其中，智能语音技术目的在于实现人机语言的通信，使人与机器之间能够通过纯语音进行交互，包括语音识别（ASR）、 语音合成（TTS）和自然语言处理（NLP）三项主要技术。来源：艾瑞咨询研究院自主研究并绘制。广义移动营销狭义移动营销（移动广告）人工智能计算机视觉 智能语音 机器学习ASRTTSNLP4 中国智能语音助手欧亿·体育（中国）有限公司发展背景 1中国智能语音助手用户研究 2咪咕灵犀案例分析 3 5 2018.4 iResearch Inc人工智能欧亿·体育（中国）有限公司发展现状语音识别、计算机视觉领域取得重大进展 在20世纪50年代到70年代初，人工智能的研究尚处于“推理期”，人们认为如果赋予机器逻辑推理能力，机器就能具有 智能。到了20世纪70年代，人们意识到人类之所以能够判断、决策，除了推理能力之外，还需要具备一定的知识。发展到 20世纪80年代，机器学习真正成为一个独立的学科领域，相关技术层出不穷。2010年后，“人工智能”相继在语音识别、 计算机视觉领域取得重大进展，围绕语音、图像等人工智能技术的创业大量涌现。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。1942200619681956 19631970 19841992201220142016美国科幻巨匠阿西 莫夫提出“机器人 三定律”达特茅斯会议诞 生了“人工智能 科学” 自动定理证明系统 完成数学原理第二 章的证明DENDRAL—世界上 第一例成功的专家 系统诞生早期的系统适用 于更宽的选择和 更难的问题时效 果并不理想莱斯利提出 概率近似正 确模型第五代计算机项目由 于技术路线明显背离 计算机工业的发展方 向而宣告失败Hinton发表深 度学习的 Nature文章CNN超第二名十 个百分点夺冠 ImageNet港中文实验室DeepID 算法首次超过人眼识 别人脸率AlphaGo战 胜人类顶尖围 棋选手将逻辑推理能力赋予计算机系统推理期知识期总结人类知识教授给计算机系统机器学习期深度学习在语音及图像领域大获成功人工智能欧亿·体育（中国）有限公司发展历程。。。。。。