区块链大数据云计算
BIG DATA PRESENTATION
汇报人：慧谷网 时间：2018.04.03
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
前 言
目 录
第 一 章
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
海量 决策力
洞察 发现力
优化 能力
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就是“未来的新石油”。
人工 智能
人工
智能
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
第 二 章
价值（value）
合理运用大数据，以低成本创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
可变性（variability）
妨碍了处理和有效地管理数据的过程
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的价值
种类（Varietr）
数据的类型的多样性
速度（Velocity）
指获得数据的速度
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
半结 构化
结构化
非结 构化
第 三 章
机遇
大数据技术促进国家和社会发展 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点 大数据时代呼唤创新型人才
挑战
大数据技术的运用仍有困难 大数据给信息安全带来新挑战
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
实现科学发展 做出科学决策
大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。 大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。 大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点。