电子科技大学 UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA 专业学位硕士学位论文 MASTER THESIS FOR PROFESSIONAL DEGREE 论文题目 大数据在 A银行对公授信风险识别中 的应用研究 专业学位类别 工商管理硕士 201972150823 吴嘉斌 学 号 作者姓名 指导教师 郭文新 副教授 学 院 经济与管理学院 分类号 密级 公开 UDC 注 1 学 位 论 文 大数据在 A银行对公授信风险识别中的应用研究 （题名和副题名） 吴嘉斌 （作者姓名） 郭文新 副教授 成都 指导教师 电子科技大学 （姓名、职称、单位名称） 硕士 工商管理硕士 2023年 4月 18日 2023年 06月 申请学位级别 提交论文日期 专业学位类别 论文答辩日期 2023年 3月 6日 电子科技大学 学位授予单位和日期 答辩委员会主席 评阅人 注 1：注明《国际十进分类法 UDC》的类号。 Research on the Application of Big Data in Bank As Identification of Corporate Credit Risk A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Discipline Student ID Author Master of Business Administration 201972150823 Wu Jiabin Supervisor School Prof. Guo Wenxin School of Management and Economics 摘要 摘要 近年来，大数据技术持续应用于金融领域并不断推陈出新，银欧亿·体育（中国）有限公司正在逐步 实现数字化、网络化和智能化转型。商业银行面对日新月异的客户需求变革、不 断更新迭代的信贷产品以及不断强化的监管及风险管理要求，尽快实现高效的贷 前调查、审查审批、出账以及真实全面的贷后管理显得日益迫切。尽管银行已经 广泛应用大数据技术来实现个人客户和小微企业的资信评估、审查审批和贷后管 理，但由于对公授信业务的产品多样性和业务背景的复杂性，无法像零售业务或 信用卡业务一样实现全流程系统策略引擎和刚性甄别客户。因此，本文通过分析 A银行对公授信业务中的大数据应用现状，筛选银行获取的大数据信息并进行分 析，提出大数据如何更好地应用于风险识别的建议。 本文从学习国内外相关文献入手，搭建起全文逻辑思路。对大数据在对公授 信中的应用进行概述，引出研究对象 A银行对公授信中大数据的应用情况，发现 存在的问题。然后以 A银行内部真实数据作为来源，建立 Logit回归模型，从企 业基础信息、企业财务信息、企业授信要素信息和银企合作信息四个维度选取了 17种大数据信息，作为解释变量研究对违约的影响，找出风险识别的关键指标， 并对大数据应用于 A银行对公授信风险识别方面给出建议。本文将大数据在银行 的应用范围拓展到全体对公授信客户的风险识别中，希望能为银行运用大数据在 对公授信风险识别方面提供一定的借鉴及思考。 关键词：大数据，对公授信，风险识别，Logit I ABSTRACT ABSTRACT In recent years, big data technology has been continuously applied in the financial fieldand constantlyinnovated.Thebanking industryisgradually achieving digitalization, networking, and intelligent transformation. Commercial banks are facing ever-changing customer demand, constantly iterating credit products, and increasingly rigorous regulatory and risk management requirements.It is increasingly urgent for banks to realize efficient pr