数据资产管理方法论框架及能力建设 北京神州宏图科技有限公司 中国系统工程学会信息工程分会 DAMA.中国胡德平 2015.07 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。 ——维克托.迈尔.舍恩伯格 一、数据资产化 1. 数据资产的特征 数据资产是指由企业过去业务、管理或其它经营活动中形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。 特征一——预期会给企业带来经济利益 特征二——应为企业拥有或者控制的数据资源 特征三——是由企业过去的经营活动形成的 特征四——可以用货币来衡量 特征五——与业务融合，具有良好活性 一、数据资产化 2. 企业数据资产 电子文档 数据体 视频数据 音频 图片 网页等 机构、人员、客户、编码等主数据 财务、生产、物料、库存、销售等业务主题数据库 数据仓库，汇总表、事实表、维表、报表 非结构化欧亿·体育（中国）有限公司结构化管理 结构化数据混合数据体，如设计方案中包含图片等 关联变化较多的结构化数据（XML描述） 非结构化 结构化 半结构化 一、数据资产化 3. 数据资产管理的发展三阶段 一、数据资产化 4. 传统企业数据资产管理的现状 数据资产管理现状 L 数据中心建设以 基础运行环境和 数据运行环境集 中管理为主 网络硬件与存储设备建设：基本实现互联互通 对数据资产的价值逐步形成认识 应用系统以 局部需求为 驱动、应用 系统积累严重 数据危机！ 一、数据资产化 5. 数据危机的本质及解决方案 L 本质： 1）网络与计算机应用技术发展 2）与同时期竞争对手差距拉大，影响了竞争力 3）数据资产处于失控状态或低级管理水平 解决方案 1）建立数据治理体系 2）开发数据资产（规划、大数据中心、一体化平台） 3）维护、运营数据资产 二、数据资产管理方法论 1. 数据资产管理架构 二、数据资产管理方法论 2. 数据资产治理 1.数据资产管理战略 2.现状及问题 3.数据资产治理目标 4.主要任务 5.实施方案及投资概算 6.风险与效益分析 数据管理顶层设计 数据治理体系 设计 数据治理体系架构设计 数据资产管理常态化 数据治理实施 数据资产治理是企业治理结构的一部分，以建立数据治理的机构，履行数据治理职能及业务规范为目标。 二、数据资产管理方法论 3. 数据资产治理机构 应用平台管控团队 信息化领导小组 运行环境维护团队 数据资产管理团队 数据资产治理机构 制定信息化战略. 制定信息化顶层设计 项目/课题策划 企业信息模型维护 数据模型管理 数据标准管理 数据备份 数据资源评估 网络环境维护 操作系统 中间件/应用服务器 存储系统 安全保密 应用平台完善 应用平台发布 平台运行监控 平台使用审批 由领导小组、数据资产管理、应用管理和运行环境管理人员组 成的信息化管理队伍。 二、数据资产管理方法论 4. 数据规划 基础设施方案 大数据中心方案 应用平台方案 系统模型 数据模型 数据标准 业务模型 业务数据规范 数据流分析 企业数据资产管理的关键阶段，是战略与战役之间的战术阶段。 业务梳理及数据分析 企业数据模型 数据资产管理平台实施方案 关键技术 全域业务分析、完整信息采集、企业数据模型、三大实施方案 二、数据资产管理方法论 4. 数据规划——数据分析 二、数据资产管理方法论 4. 数据规划——主题数据库数据模型 二、数据资产管理方法论 4. 数据规划——主题数据库数据模型 二、数据资产管理方法论 4. 数据规划——数据/功能/用户视图 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设(DAAS) 大数据中心主要通过集成企业内部生产经营数据和外部数据，包括业务型大数据（Big Transaction Data）和交互型大数据（Big Interaction Data），通过多种云计算的技术将之集成和处理，向企业内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能分析的数据资产管控平台。 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——三类数据服务 Operating Data as a Service Step 2 Step 3 支持企业业务、管理职能，包括数据采集、传输、处理与应用，包括实时数据、视频等非结构化数据。 面向科学综合研究和经营决策分析等大数据分析应用 Sharing Data as a Service 面向专业软件、成熟遗留系统及对外数据资产交易等 Data Warehouse as a Service 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——三大工程 为企业提供一体化大数据中学，帮助企业将数据进行清洗、校验和梳理，为企业提供适合的数据存储和数据库解决方案，以及提供数据访问接口和数据安全管理等，为企业的分析型应用提供支撑 基础设施 以服务的方式提供企业分析型系统构建所需的硬件，包括服务器、存储、网络设备等 数据环境建设 根据企业的数据类型和应用方向选择合适的数据存储解决方案，包括数据库等 数据服务 同时提供数据仓库实施服务，解决中小企业缺乏数据仓库领域的专门人才及维护这样一个团队的高成本问题 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——数据环境架构