从0到1: 酒店如何构建 数字化业务分析体系 白皮书 石基信息制作出品 如果你不能用指标来描述业务，你就不能有效增长它。业务指 标化是企业搭建数字化业务分析体系的重要一环。 什么是数字化 分析体系 我们需要清楚的认识到，建立业务数字化体系，不仅是拉报表， 而是要结合数据分析的思想，用数据驱动业务，实现业务的精 细化运营，这是数据化的核心思想，也是数据分析的最终价值 所在。也就是说，数据指标不是恒定不变的，他依托于你的产 品业务流程或功能流程，和目标及目标实现路径息息相关。 构建数据分析体系 数据循环流程 的四个重要步骤 研究指出，50％的企业经营者 与经理人都无法获得及时、完整 的经营数据、信息。更有90％ 的人不了解、或是根本不会使用 已经呈现在他们面前的数据。 明确业 务场景 确定分 析目标 数据收集 构建指标体系 数据驱动运营 构建分 析体系 梳理核 心指标 数字化分析体系 构建统一口径的指标体系是 打造数字体系的关键一环。 示例：酒店管理集团数据大屏：实时获取集团经营数据动态，各酒店表现状况，异常数据等 只有这样酒店才能够在统一认知下 深入挖掘与追溯分析指标间的逻辑 关系和指标预警值，实现指标变化 预警和业务经营原因追溯分析，实 现管理问题分析逻辑标准化和统一 化。 建立指标体系 明确指标及维度定义、指标及维度 来源、指标逻辑等； 统一KPI口径 统计口径需统一，特殊口径需明确 无异议； 建立指标维护机制 对于影响分析结果的维度数据建立 维护机制，保障长效分析。 uZOAdWlVrVpPqM7NbP9PsQoOmOpPlOnNtMfQoMoO8OrQrPxNoPnMuOpOxO 建立数字化运营体系的四个阶段 项目筹备阶段 需求沟通阶段 项目上线阶段 使用阶段 确定建立数据体 系的意义和价值 与供应商建立良好 的沟通机制 IT技术部门内部的人 酒店进行数据分析 需要掌握的各类 分析方法 员结构和职责调整 如何选择合适的 技术合作伙伴和 BI工具 业务指标梳理 明确使用对象 明确业务场景 构建分析体系 具体业务需求梳理 数据分析岗位，解决 “用起来”的问题 成立一把手工程 项目小组 确保相关业务负责 人全员参与，夯实 业务需求 第一阶段 项目筹备阶段