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论文作者（签名）：
2023年1月6日
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作者签名：
2023年1月6日
基于在线商品评论的 XM公司手机产品营销策略优化研究
摘要
随着互联网和电子商务的飞速发展，网购已成为我国主要消费模式。营销模
式随着消费模式的变化呈现出多样化的特点，网络营销由此产生。网络营销是以
互联网为基础，利用数字化信息和网络媒体的交互，辅助实现市场目标的一种新
型的营销方式。相比较传统的营销模式，网络营销更注重与消费者的沟通，听取
消费者的意见和建议，进而做出相应调整。在线商品评论可为网络营销策略的改
进提供重要的数据信息。在线商品评论是消费者描述购物体验，表达对商品的质
量、服务等重要方面的评价的重要平台，同时，也是企业了解消费者反馈的重要
渠道。研究表明，在线商品评论中含有丰富复杂且极具价值的商品信息，对企业
调整营销策略，提高产品质量，改善服务水平，具有十分重要的参考意义。
之前的在线商品评论研究主要集中于对其中信息的重要性的讨论以及对情
感信息的挖掘等等，对于商品的微观特征的具体评价信息的分析则鲜有讨论，对
于此类信息如何与具体公司产品的营销进行衔接，帮助其优化和改进营销策略则
更未见具体讨论。
鉴于此，本研究基于经典的 4C营销理论，尝试采用语料库的技术和方法，
分析亚马逊平台 XM公司某一款手机产品的在线商品评论，从中挖掘 4个方面
的评价信息，即“消费者”、“成本”、“便利”及“沟通”。研究将消费者最关心
的商品特征及其评价观点系统地呈现出来。研究结果显示：第一，顾客最关心的
是“消费者”方面的商品特征（如对系统/软件性能的适宜性的评价），其次为“成
本”（如对价格的合理性的评价）、“便利”（如对快递配送的适宜性的评价）及“沟
通”（如对信息提供的真实性的评价）。第二，具体而言，系统/软件性能的适宜
性、相机性能的难易度、价格的合理性等是出现频数极高的评价信息，它们分别
指向 XM此款手机产品在具体方面的具体优势和存在问题。
根据这些评价数据，研究从消费者的视角为 XM公司提供真实、系统及有用
的商品信息反馈，进而为该企业的营销策略提供了一系列优化建议，如针对“消
费者”方面，研究建议减少系统自身的漏洞，降低冗余设置的数量，提升系统的
稳定性及具体软件的可操作性；针对“成本”方面，建议不能简单依靠低廉的价
格优势抢占市场，而应逐步提升产品的品质，开发高端产品；针对“便利”方面，
建议扩大维修人员的队伍，加强维修人员的技能培训；针对“沟通”方面，建议
监控其合作电商平台销售人员的服务水平等。
关键词：在线商品评论；4C营销理论；营销策略
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基于在线商品评论的 XM公司手机产品营销策略优化研究
ABSTRACT
With the rapid development of the Internet and e-commerce, onlineshopping has
become the main consumptionpattern in our country. The marketing model presents
diversified characteristicswith the change of the consumption pattern, and the internet
marketingemerges in thiscontext. Internetmarketingis a new typeof marketing
method based on the Internet and uses the interaction of digital information and network
media to achievemarket goals. Compared with the traditionalmarketing models, the
Internet marketinggives more value to communicating with consumers,listening to
their opinions and suggestions, and making corresponding adjustments. Online product
reviews can provide importantdata for the improvement of marketingstrategies. The
reviewsprovidean importantplatformfor consumersto describetheirshopping
experienceand expresstheir evaluationof importantaspects of productssuch as
product quality and service. At the same time, they also provide an important channel
for companiesto obtainconsumers’feedback. Previousstudiesshowthat online
product reviews contain rich, complex and valuableproduct information,which is of
great referencevaluefor companiesto adjusttheir marketingstrategies,improve
product quality and service levels.However, previous studies of online product reviews
tend to focus on the discussion of the importance of specificinformation containedin
the reviews or the mining of sentimental information,etc. There is little discussion on
the analysis of specificevaluation of the micro characteristicsof commoditiesin the
reviews. Thereis no specific discussionon how to linksuch informationwith the
marketing of specific companies' products and how to assist the companies to optimize
and improve their marketing strategies.
Such being the case, based on the classic 4C marketing theory, this study attempts
to use the techniquesand methodsin Corpus Linguisticsto identify4 aspects (i.e.
‘Customer’, ‘Cost’, ‘Convenience’and ‘Communication’)of evaluation information
from the online product reviews of a certain mobilephone product of XM company on
the Amazon platform. It systematically presents the product features that consumers are
most concernedabout and their evaluationopinions.The resultsshow that 1) the
customers are most concerned about the featuresof ‘consumer’ (e.g. the evaluation of
the desirability of system/software performance), followed by ‘cost’ (e.g. the evaluation
of the reasonability of price), ‘convenience’ (e.g. the evaluation of the desirability of
express delivery)and‘communication’(e.g. the evaluationof the authenticityof
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