Individual Customer Churn Prediction
and Coping Strategy of A Bank S Branch
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
.
Discipline
Master of Business Administration
201972150602
Student ID
Author
Lin Hang
Supervisor
School
Prof. Fang Jiaming
School of Management and Economicsg

独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方
外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为
获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与
我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的
说明并表示谢意。
作者签名：
日期： 2022年 4月 21日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文
的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，
允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全
部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描
等复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）
作者签名：
导师签名：
日期： 2022年 4月 21日

摘要
摘要
银行服务作为客户整体消费的一部分，正在向着品质、私密、个性化方向发
展，客户更加注重服务体验、人文情感和社交联系等。而这也使得银行在争夺客
户的激烈程度上变得空前惨烈，同时所带来的结果就是商业银行的客户流失现象
越来越严重。
本文以 A银行 S分行个人客户经营情况作为研究对象，通过研究目标的确立，
进行项目过程的设计，利用 XGBoost算法建立客户流失的预警机制，并提出相应
的应对策略。
本文首先介绍 A银行 S分行目前在客户经营方面所出现的具体问题，并对由
此所产生的客户流失问题进行分析，从而提出了研究流失客户现象的必要性。为
了分析导致客户流失的关键影响因素，并提出解决方法，通过查阅国内外学者相
关的学术理论和实践经验，其中包括客户流失理论、客户关系管理理论、数据挖
掘方法和相关计算机算法，并结合笔者实际工作的银行情况，对所要进行分析的
问题进行项目设计，利用 XGBoost算法得出的最终结果，笔者通过归纳和总结分
析流失客户背后所隐藏的规律，并结合实际工作情况和 A银行 S分行的技术支持，
提出相应的应对策略。
本文采用成熟的数据挖掘技术，构建并使用客户流失预测模型解决 A银行 S
分行实际的客户流失问题，通过实际工作中的论证，为 S分行在以后管理客户的
实际工作中提供成熟的理论指导和宝贵经验。
关键词：大数据，客户关系管理，客户流失预测分析，精准营销，XGBoost
I
。。。以下略