产品分析 数据处理技巧 C ONTENTES 目 录 数据来源 预收明细提取 承保明细提取 注意事项 数据来源—预收明细提取 CES渠道查询系统： 网址： http://ces.sino-life:7001/SL_CES/ 权限开通：王庭一老师 数据来源—预收明细提取 数据来源—预收明细提取 数据来源—承保明细提取 MIS决策支持系统： 网址： http://mis.sino-life/DSS/ 权限开通：xxx老师 数据来源—承保明细提取 数据来源—承保明细提取 数据来源—承保明细提取 数据来源—承保明细提取 数据来源—承保明细提取 数据来源—承保明细提取 注意事项： 1.明细表中主附险分开罗列，例如有1张保单包含1个主险3个附加险则明细表中有四行记录； 2.承保明细表中不仅仅含有承保数据还有契撤数据。 数据处理 业务口径 指标口径 统计方法 数据处理—业务口径 预收业绩： 统计期间内的预收投保单的业绩。 承保剔除契撤业绩： 统计期间内的承保保单业绩（不含契撤保单）。 承保有效业绩： 统计期间内承保业绩-统计区间外承保统计区间内契撤的业绩。 承保回单业绩： 统计区间内承保，次月6日前交回执且过犹豫期的保单业绩。 数据处理—指标口径 规模保费： 客户缴纳的保费。 综合标保： 规模保费*按不同产品不同缴费期限的折标率。 年化标保： 规模保费*按不同缴费年限的折标率 （1年及趸缴为0.1、3年缴0.3、5年缴0.5、10年及以上为1）。 数据处理—指标口径 件数： 期缴长期险1自然件算1件，趸缴及1年期短险每500规模折算1件且不超过其自然件数。 开单人力： 统计期间内（一般是自然月）承保年化标保大于0的营销员人数。 件均规模/综标/年标： 规模保费/综合标保/年化标保除以件数。 有效人均规模/综标/年标/件数： 规模保费/综合标保/年化标保/件数除以开单人力。 数据处理—统计方法 数据透视 常用函数 和绘画或制图中的“透视”方法类似，数据透视也是将“平面”数据组织成“立体”数据的过程。 数据处理—统计方法 什么是数据透视 原始报表：“平面”形式的数据，没有汇总项，无法分类浏览，无法突出重点数据。 分类汇总：仅从某一个角度观察数据（一维分析），无法进行更深入、更灵活的信息提取 数据处理—统计方法 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 数据透视：可以同时从多个角度观察或分析数据——“立体”的多维分析方式。 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 283 2 33 89 34 48 数据处理—统计方法