摘要
我国目前处于经济高速发展的阶段,各种企业所处的市场基本都是完全竞
争状态的。但是中国醋纤企业由于受到国家专卖设置的进入壁垒的保护,实际
上属于计划经济产业,处于不完全竞争状态的市场。这就导致了中国醋纤企业
一个比较严重的劣势:单位成本过高。在中国加入WTO的形势下,这种壁垒性
的保护逐渐削弱,因此中国醋纤企业面临更大的竞争。要想使企业在激烈的竞
争中生存下去,就必须通过将自己的生产成本低于同欧亿·体育（中国）有限公司其他企业,做好风险
防范措施等,来加大本企业的竞争力,进而使得本企业处于该欧亿·体育（中国）有限公司的领先位置。

企业制造成本由多种类别的成本组成,其中大部分类别的成本在一个固定
值周围浮动,差异不会很大。但是醋纤企业里生产原料的成本属于生产制造成
本最大的一块,这部分成本往往随着生产原料的价格浮动而造成的相当大的差
异。因此,如何通过实践和分析找出最经济的生产运行方式,并利用价格低谷
采购生产原料便成为昆明醋酸纤维有限公司(简称昆纤公司)降低制造成本的
一个焦点问题。

本文通过具体的生产实践分析,说明企业可以利用一些财务分析功能来找
到最经济的生产运行方式。并且,借助神经网络由于本身所具有的非线性、容
错性和自适应性等特点,可以很好的模拟生产原料的价格走势,并且可以利用
其强大的泛化能力,对生产原料的未来价格进行进一步的预测,从而发现价格
波动中的低谷。因此本文尝试将生产实践分析以及神经网络价格预测相结合的
方式来降低昆纤公司的制造成本。结果证明,两种方式都能够有效降低现有的
制造成本,提升企业的竞争力水平。

关键词:醋纤企业、制造成本神经网络价格预测生产原料
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