摘要
随着数据挖掘技术的发展，数据挖掘在众多领域中起到了重要的作用，已经被越来越
多的人认可。它是利用已知的数据通过建立数学模型的方法，找出隐含的业务规则。随着
国内外电信市场竞争的加剧，数据挖掘技术在电信企业管理中应用的深入，采用多种数据
挖掘方法进行多层次、多维度、有针对性的营销活动变得十分重要和紧迫。

本文针对河北联通小灵通客户流失问题，一方面，从技术角度，论文系统地分析了用
于小灵通客户转移问题的几种数据挖掘技术；另一方面，由于在电信领域内实施商业数据
挖掘时需要对电信业务、流程做到全面理解，因此，从业务角度，本文分析了小灵通用户
转网时会遇到的问题，制定了小灵通迁移方案。

在此基础上，论文结合电信业务数据的特点，重点研究电信欧亿·体育（中国）有限公司内客户迁移的挖掘方
法，有针对性的提出商业理解、数据理解、数据准备、建模、实施、评估等阶段涉及到的
主要问题解决方案。

最后，通过研究小灵通流失的客户分类，探索并建设了客户细分、流失预测、重入网
模型，并将三种模型有效结合，构建出小灵通客户迁移模型，提出小灵通客户内部转网及
挽留的营销策略和措施，成功实施了对小灵通用户的迁移。此方案为中国联通小灵通用户
迁移提供了宝贵的经验，也为对该内容感兴趣的专家和读者研究案例，提供了有益的实证
参考欧亿·体育（中国）有限公司。

关键词：数据挖掘，呼叫指纹，聚类，决策树