版权所有?1993-2018 金蝶国际软件集团有限公司 ① 绝密信息 严禁泄露 金蝶云星空+众智云APS解决方案 北京众创智造软件有限公司 王成明 创始人介绍 王成明 APS资深架构师 生产及库存管理师（CPIM） 项目管理师( PMP ) 西北工业大学 飞行器设计与工程专业 本科 中科院计算与通信学院 计算机技术专业 硕士 拥有CPIM、PMP专业资质认证 2002年开始在航天科工集团某大型总装厂先后从事过导弹总装工艺、ERP规划与实施、企业信息化主管等职 2008年加入金蝶，作为EAS、金蝶云星空生产计划与智慧工厂的核心规划师，2016年完成了金蝶与步科智慧工厂解决方案的产品规划及需求分析工作，该解决方案在德国2016汉诺威工博会展出并获得广泛关注，获得国内外多项大奖 2017年初创立北京众创智造软件有限公司，专注于APS智能排程产品的研究与开发，目前已成功帮助多家工厂完成APS智能排程系统的规划与落地，其中兴瑞电子APS/MES/物联网集成项目获得宁波经信委工业物联网试点评比第一名，e-works做了深度报道“中兴精密：离散制造业的智能制造转型之路”；北京创思智能制造项目入选北京市智能制造试点项目，获得北京政府智能制造专项补贴 16+年的制造业信息化经验，先后从事过导弹总装工艺、ERP规划与实施、企业信息化主管、EAS产品规划师、敏捷团队Scrum Master、金蝶云星空生产计划与智慧工厂产品规划师等职。对生产管理领域从理论到研发技术、开发项目管理、企业实施有比较全面的工作经验，在智能制造、智能排程、集团多工厂协同制造、MRP与APS混合制造、生产计划与执行管理等方面有丰富经验。 个人履历 专业经验 核心理念 技术架构 产品功能介绍 样板客户介绍 销售实施建议 主题 APS在企业智能工厂建设中的地位与作用 上图引用自蔡颖老师PPT 计划发展的历史 MRP几个致命问题 为什么需要APS？ 对比MRP 与 APS VS VS 根据设备、模具等资源的可用能力安排生产计划 产品的生产时间根据资源占用的情况动态计算得到 生产计划支持多种优化策略 计划可行性更强，库存更低 根据交货时间倒排生产时间 使用提前期来计算时间 不考虑设备等资源的占用 安排的计划不均衡 核心应用场景：接单智能排程与生产优化 销售公司 工厂 工厂 销售公司 销售公司 APS云计算 APS关键价值 APS关键价值 1 2 3 4 以产能承诺交期 让订单交期靠谱 沉淀企业生产计划经验 优化排产降低生产切换成本 更加精准的计划指导生产和采购 最大程度降低库存 滚动式计划 快速响应市场变化 核心理念 技术架构 产品功能介绍 样板客户介绍 销售实施建议 主题 总体架构（B/S、基于JAVA微服务技术架构） 平台架构 采购计划 生产计划 基础数据 ERP ERP MES 管理 驾驶舱 物料 BOM 工艺路线 采购申请 采购订单 生产订单 库存 准时交付率 平均生产周期 生产动态 采购计划 委外计划 MRP计划 APS排程 物料 BOM/工艺 可选资源 模具定义 产能日历设置 生产计划 采购申请 生产订单 …… 集群管理 基础架构 Java SpringBoot 内存数据库 MongoDB 开源数据库 ActiveMQ Vuejs 异步队列管理 接口监控 二次开发 元数据/权限管理 排程模型定义 计划齐套下达 计划甘特图 模具排程优化 滚动计划 可视化追溯 资源定义 …… 服务注册/分配 配件计划 数据同步 …… 模拟系统 库存周转率 需求管理 订单预测导入 交期评估 产能物料瓶颈分析 众智云APS系统与金蝶云星空的集成应用流程 APS服务器部署架构 主要特性： 根据业务规模可以将APS部署在1台或N台服务器上 支持Linux、windows 通过Ngnix做负载均衡，可以将接口、算法分解到多台服务器上进行执行 采用分布式异步队列机制解决接口并发反写、运算并发等问题 基于内存的运算，有效解决MRP、APS等大数据量复杂算法的性能问题 金蝶云星空APS服务器连接配置 产品及架构优势 基于15+年的生产计划经验 应对复杂离散欧亿·体育（中国）有限公司的特殊性 对计划管理变革有丰富经验 入门级到定制级产品全覆盖 管理驾驶舱等目视化管理 算法过程透明，摒弃业界“算法黑箱” B/S架构，无须安装客户端 微服务技术体系 可集成各种ERP/MES系统 集成大量Java开源框架 支持用户界面配置 支持复杂模型自定义 支持算法模型二次开发 支持SAAS低成本租用 核心理念 技术架构 产品功能介绍 样板客户介绍 销售实施建议 主题 数据准备阶段 ★ 倒推计划阶段 （MRP） ★ 计划调整阶段 调整产能、调整顺序等 满足需求？ 计划齐套下达 调用ERP提供的接口，读取库存、生产订单、采购订单、委外订单等信息 根据销售订单/预测单需求，按照BOM自顶向下计算各物料的计划，提前期按照工艺加工时间计算，不考虑产能占用，计算得到每个计划的最晚完成时间 根据与供应商/外协厂商的沟通，确认关键采购原料的计划到货日期 确定瓶颈物料计划 根据关键采购原料的计划到货日期以及设备产能等信息，按照BOM自下到上根据物料约束和产能约束、订单优先级编制计划，最终获得产品的预计完成时间，与订单交期进行对比 当排产结果与订单需求有偏差时，通过增加班次、加班、调整生产顺序重新排产来解决，如果调整后计划仍无法解决，需要与市场沟通更改交期 建立N天的计划下达锁定期，通过库存可用情况进行齐套分析，只下达物料齐套的计划到车间保证计划的可执行性和稳定性，对于部分齐套情况，按照计划开工日期顺次下达计划 APS系统算法逻辑主流程 ★ 有限产能排产阶段 APS 车间执行 车间接到生产计划下达的生产订单后组织生产，在不影响计划完成的前提下，可以根据实际情况对生产安排进行微调