ICI 浪潮数据中台解决方案 2019年2月 2019/7/12 2 目录 一、浪潮对数据中台的理解 二、浪潮数据中台解决方案 三、浪潮数据中台实践汇报 业界对数据中台的定义 3 互联网公司近年接连实施“大中台”战略，构建符合互联网大数据时代的，具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的 机制，即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场，而中台将集合整个集团的运营数据能力，产品技术能 力，对各前台业务形成强有力的支撑。 ?数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术、引领业务、 构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目 标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。 ? 全域数据采集与引入：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指 导，采集与引入全业务、多终端、多形态的数据； ? 标准规范数据架构与研发：统一基础层、公共中间层、百花齐放应用 层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标 口径统一； ? 连接与深度萃取数据价值：形成以业务核心对象为中心的连接和标签 体系，深度萃取数据价值； ? 统一数据资产管理：构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、 运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。 ? 统一主题式服务：通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面 向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表 基于阿里云平台的企业中台架构 浪潮对数据中台的理解与认识 4 数据中台本身还是围绕向上层应用提供数据服务构建的。中台建设肯定会涉及上面提到的管理层面（组织、流程、考核）、 平台层面（开发、服务、治理、运营）、数据层面（资产的类别、清单、质量、运维）、功能层面（数据的实时加工、批量加 工、数据展现、数据搜索、数据存储）。 组织管理 服务导向 数据中台是个独立部门，不仅仅是成本中心 ，更是利润中心，责任中心 数据中台的核心是数据服务，服务的规范 化、透明化、共享化 平台演化 数据治理 数据平台为了更好（更快、更灵活）地提供 数据服务，融合数据服务平台、数据开发平 台和数据管理平台，整体统称数据中台 数据中台就是数据资产管理及数据全面治 理的落脚点 知识共享 数据创新 中台的核心是知识沉淀及共享，数据知识包 括数据模型架构、流转规则、使用规范、安 全质量等，数据中台是以数据为载体的知识 提炼、存放、使用系统 Copy paste fonts. Choose the only option to retain text.…. 思维模式：经营思维 把数据当作资源，且最大程度上发挥数据资 源的价值。 浪潮对数据中台的理解与认识 5 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后， 会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。数据中台包括数据模型，算法服务，数据产品， 数据管理等等。 回归服务的本质-数据重用 数据中台需要不断的业务滋养 ? 规避数据冗余，优化数据质量，最大程度避免“重复数据抽取和维 护的成本浪费” ? 规避企业信息资产的“烟囱式”数据生产模式或者项目制建设方式 ? 数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能 从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。 ? 统一 数据基础模型将相关业务领域的数据做了汇聚，奠定了数据核 对和认知的基础 核心 快速响应业务！ 数据中台是培育业务创新的土壤 ★ 数据中台是人才成长的摇篮 ? 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不 能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。比如运营商中 要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单 一层层汇总及关联，速度可想而知。 ? 数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的 融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的 特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系， 成为企业数据领域的专家。