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基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数PDF

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文本描述
计算机工程2005年2月第31卷第3期Vol.31 № 3February 2005Computer Engineering·基金项目论文·文章编号:1000—3428(2005)03—0054—03文献标识码:A中图分类号:TN911.21基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数李均利 ,陈 刚,池哲儒1,212(1.宁波大学信息科学与工程学院,宁波 315211;2.香港理工大学多媒体信号处理中心,电子与咨讯工程系,香港九龙)摘要:为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。关键词:模糊积分;分形编码;四叉树;剖分决策函数Split Decision Functions in Fractal Image Coding Based on QuadtreeLI Junli, CHEN Gang , CHI Zheru1,21 2(1. School of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211;2. Center for Multimedia Signal Processing, Department ofElectronic and Information Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)【Abstract】 Quadtree partitions are often used in fractal image compression to achieve variable bit rates. This paper proposes a fuzzy integral basedsplit decision function ——fuzzy mean error that can improve image coding quality and

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