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2023年大数据研究报告白皮书(2022年)PDF

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欧亿·体育(中国)有限公司大小:1835KB(压缩后)
文档格式:PDF
欧亿·体育(中国)有限公司语言:中文版/英文版/日文版
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更新时间:2023/6/24(发布于广西)

类型:金牌欧亿·体育(中国)有限公司
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文本描述
No .20222 5
大数据白皮书
(2022 年)
中国信息通信研究院
2023年 1月版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保
护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观
点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述
声明者,本院将追究其相关法律责任。
前言
中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出,数据作为新型生
产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、
流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活
方式和社会治理方式。大数据是数据的集合,是围绕数据形成的一套
技术体系,并衍生出了丰富的产业生态,成为释放数据价值的重要引
擎。
近一年来,从宏观看,各国通过政策、法案、设立机构等方式,
持续推进自身大数据战略,我国党中央、国务院围绕数据要素市场建
设、数据要素价值释放密集提出一系列重要论断、作出一系列战略部
署,进一步增强了我国大数据发展动能。从微观看,数据存储与计算、
数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关
政策、技术、产业、应用的不断演进,发展目标进一步明确和丰富,
发展成效不断显现。
本白皮书是中国信通院自 2014 年以来第七次发布的大数据白皮
书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、
新业态,分析总结全球和我国大数据发展的总体态势,并重点针对数
据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心
领域,逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势,最后对我国
大数据未来发展进行展望与研判。希望本白皮书为社会各界深入了解
大数据领域提供有价值的参考。
目录
一、大数据发展总体态势............... 1
(一)各国深化推进自身大数据战略 .............. 1
(二)我国大数据发展态势好动力足 .............. 2
(三)五大核心领域发展方向进一步明确 ............. 5
二、数据存储与计算:通过深度优化实现提质增效...... 7
(一)数据存储与计算发展历久弥新 .............. 8
(二)当前数据存储与计算发展呈现三大特点 .......... 10
(三)数据存储与计算面临的主要挑战与发展趋势 ......... 13
三、数据管理:在政策引领下规模化落地............. 15
(一)政策驱动欧亿·体育(中国)有限公司实践日益成熟 ......... 16
(二)当前数据管理发展呈现四大特点 ........ 18
(三)数据管理面临的主要挑战与发展趋势 ....... 21
四、数据流通:流通规范体系加速构建.......... 23
(一)数据流通发展重心向“规范化”转移 ....... 23
(二)当前数据流通发展呈现四大特点 ........ 24
(三)数据流通面临的主要挑战与发展趋势 ....... 28
五、数据应用:积极探索数据深层价值的释放路径........... 30
(一)数据应用开始探索第三阶段实践路径 ....... 31
(二)当前数据应用发展呈现三大特点 ........ 33
(三)数据应用面临的主要挑战与发展趋势 ....... 36
六、数据安全:强需求牵引产业生态飞速发展............ 38
(一)数据安全发展基础不断夯实 ......... 38
(二)当前数据安全发展呈现三大特点 ........ 40
(三)数据安全面临的主要挑战与发展趋势 ....... 44
七、总结与展望............... 46
参考文献.................... 48
图 目录
图 1 大数据产业五大核心领域 ........... 6
图 2 数据存储与计算领域技术发展历程 ......... 9
图 3 2020-2022 年 DCMM 参评企业数量增速 ............. 17
图 4 数据管理组织架构示意图 ................ 19
图 5 数据应用向基层渗透 ................. 35
图 6 数据分类分级“七步走”方法论图示 .......... 43
表 目录
表 1 近一年内国家层面推动大数据产业的代表性政策 ..... 4
表 2 五大核心领域发展现状和新形势下的发展方向 ......... 7
表 3 2022 年数据流通规则建设相关政策清单 ............ 25
表 4 数据应用三个阶段 ............. 31
表 5 典型数据应用方法论汇总 ............... 32
表 6 多个欧亿·体育(中国)有限公司的企业数字化运营成熟度情况 ............ 34
表 7 近几年数据分类分级相关规范 .............. 43

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