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MBA论文_投资者情绪与股票收益基于中国版三因子模型研究

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文本描述
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明并表示了谢意。
本声明的法律后果由本人承担。
论文作者(签名):
2022年 6月 25日
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注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。
作者签名:
2022年 6月 25日

投资者情绪与股票收益——基于中国版三因子模型的研究
摘要
近些年来,随着我国国内生产总值的稳步提升,经济大环境优越,中国
证券市场的交易机制、交易规范等也日渐完善,逐步成为世界金融市场不可
或缺的重要部分。但不可否认的是,虽然发展迅速,然而相比于较为成熟的
欧美证券市场,我国的金融市场总体开始发展较为滞后,仍存在机构投资者
比例失衡、投机现象严重、定价机制不合理等现象;并且不同于其他资本主
义国家,我国实行的社会主义制度使得证券市场带有一些国外市场不具备的
特点,这就导致我们在分析市场的时候,如果完全照搬国外研究的现有理论,
可能导致偏差或者出现完全相反的研究。因此,参照研究方法和路径,结合
我国政治和经济的特殊性,具体分析市场状况才是理智之举。
在资产定价领域,较为前沿的研究发现,由于中国股票市场中的IPO监
管机制容易造成壳价值污染,很多难以上市的企业会采取借壳上市的措施,
这在很大程度上会干扰资产定价的准确性。因此,经典的 Fama-French三因
子模型在中国市场的验证效果并不理想,删除底部 30%的股票可以帮助在研
究中去除壳污染,达到更加准确的效果。同时,在实证研究中,对于美国
市场来说,账面市值比合适,而收益价格比在中国市场的回归更加显著。
在样本数据选择方面,选取2011年至2020年共 10年的 A股月度数据
为样本,并且删除市值排在末端的 30%数据,这部分总价值仅占市值的极小
部分,这样可以尽可能地消除壳污染影响。样本数据分别按照市值和收益价
格比进行分组,推算得到自变量——市场因子 MKT、规模因子 SMB以及价
值因子 VMG。类似地,将股票池进行 5*5分组,分别计算加权平均收益率
作为因变量,检验最新的资产定价研究模型,即中国版三因子模型 CH-3在
我国市场的适用性。回归结果表明,CH-3模型对我国股票市场的收益率具有
较强的解释力,市场因子回归系数最接近于 1,这表明了市场因子在模型中
占有不可撼动的地位。本文在此基础之上,尝试加入新的风险因素,试图在
原有模型之上,挖掘更加适合中国股市的新模型。
参照以往研究,运用主成分分析方法,选取封闭式基金折价率(CEFD)、
A股新增开户数(ACCOU)、换手率(TURN)、IPO发行数量(NIPO)、市
盈率(PE)5个情绪代理变量构建情绪因子,并加入 CH-3模型中,成为新
的四因子模型,通过比较验证这两种模型,发现加入新的因子后模型的拟合
优度有所提升,相较原模型更好地解释市场的超额收益率。同时,实证结果
表明新加入的情绪因子对于小市值股票的影响更加显著,这一结论与以往的
1

摘要
研究内容也相符合。最后,进一步通过 GRS检验得出结论,四因子模型是
更加适合中国市场的资产定价模型。
关键词:资产定价;CH-3模型;投资者情绪
2
。。。以下略

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