Optimization of the Plan of Refined Oil Supply and
Distribution of Petroleum Company A
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Discipline:
Author:
Master of Business Administration
Dewen SU
Supervisor:
School:
Qing WU
School of Management and Economics


摘
要
摘要
随着四川省经济的快速发展，各个欧亿·体育（中国）有限公司对成品油的需求保持较高的水平。随着
越来越多的成品油企业进入川内，成品油零售企业面临来巨大的竞争，A公司作为
四川地区重要的成品油零售企业之一，近年来已经明显感受到越来越大的竞争压
力。面对这种情况，急需改变现有的供应与配送模式，通过提高经营水平，实现企
业增效和降本的目标。
首先，本文从 A石油公司的供应网络中的采购业务分析，发现供应结构简单、
不能更好支持渠道业务，采购决策机制不够科学等主要问题。提出了相应优化方案，
从本地成品油供应商向上延伸，在供应链上游寻求与炼油厂合作。在做好零售业务
的前提下，进一步发展批发业务。从事特许经营加油站业务，以轻资产的方式进一
步扩大二级市场占有率。结合企业未来的发展，合理分配油库资源，进一步保证在
未来的发展过程中成品油稳定的供应。分析了四川各个地区成品油配送范围、成品
油销售量、未来增长率等情况下，优化了各个地区油库的数量及油库相应的库容量。
对供应网络中质检环节进行了分析，对质检中心从设备、质检流程、临时质检中心
三个方面提出了优化方案。在信息化方面，将加油站、车辆、调度中心的信息进行
交互，加油站库存与销量、车辆 GPS定位等信息集成，形成集成的信息平台。为
从成品油二次物流运输整个过程节约了时间，减少企业内部之间的沟通阻碍。
其次，对成品油配送中重要的三部分，销售预测、订油汇总、配送计划分析后
得知，当前的管理无法更好的满足调度人员降低成本的需求，企业规模达到一定水
平后，仅仅依靠人工经验是不能提高配送水平的。本文的优化方案主要包括三个方
面：第一，销售预测采用 ARIMA模型，使用 R语言对某加油站三种油品 92#汽
油、95#汽油、0#柴油三个月完成历史销量作为样本，通过 ARIMA模型完成预测，
预测值与真实值基本相符。第二，订油汇总引入时间窗的概率，除了加油站成品油
量的需求，还限定了配送的时间段，为配送计划制定提供更多的数据。第三，配送
计划建立多油库多车型的配送方案，并建立配送计划目标函数，并使用计算机模型
（自适应大规模搜索法），整理了所有可能影响结果的限制条件等因素，为最终模
型提供参考。通过优化，销售预测效率及精准度得到提高，订油汇总的优化减少了
配送计划的变更率，结果显示优化的配送计划比人工配送计划每年可以达到近 70
多万运费的结余。
从优化结果来看，对改善当前企业问题，降低企业经营成本起到了一定的积极
作用。
关键词：成品油二次物流配送，ARIMA模型，销售预测
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。。。以下略