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日期： 2022年5月31日
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日期： 2022年5月31日
日期： 2022年5月31日
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中北大学学位论文
黄河流域碳水足迹空间关联及生态治理研究
摘要
目前，世界各国签订多项气候协议，对生态问题给予高度重视。中国作为世界上第
一大碳排放国，承受碳减排压力的同时也面临着水资源短缺、利用率较低等问题。黄河
流域作为我国华北、西北的重要生态屏障，占据着重要的生态、文化和经济地位，高碳、
缺水同样成为制约其生态保护和高质量发展的重要因素。因此，本文基于黄河流域现实
困境，为实现其高质量发展提供决策依据。
基于碳水关联视角，本文在核算流域内部碳水足迹的基础上引入足迹广度、深度指
标表征各省区碳水流量、存量资源的消耗，并利用空间自相关模型判定其是否具有空间
关联效应，对具有关联性的指标进行空间回归分析，不具关联性的指标则用传统回归模
型进行分析并提出生态治理启示。主要结论如下：（1）黄河流域碳水生态环境呈现明显
的时空差异。（2）宁夏面临的碳水压力最大，河南的可持续性最强。（3）研究期内，碳
足迹广度值在 5%显著性水平下存在正向空间关联效应，碳足迹深度、水足迹广度和深
度均呈空间负相关性，但并不显著。（4）传统回归结果显示，不同变量对碳足迹深度、
水足迹广度和深度的影响方向及程度有所不同。其中，仅地区经济水平对碳足迹深度产
生负向影响；各个变量对水足迹广度、深度的影响相反。（5）空间回归结果显示，能源
结构、地区经济水平、城镇化正向影响碳足迹广度值，其他三个指标对其产生负向影响。
对此，提出以下政策建议：（1）将碳水生态保护作为当前首要任务，并且要持续抓、
长期抓、久久为功。（2）考虑足迹广度、深度的空间耦合特征及省份实际情况，因地制
宜进行施策。如甘肃、内蒙古水压力较大且均属于水资源供给不足区，应当采取“开源”
策略。（3）基于流域范围建立碳足迹账户并协调碳额的统筹分配，H-H集聚区应承担更
多的减排责任，L-L集聚区可在发展绿色经济的同时向高碳足迹广度区出售碳额。（4）
坚持“因变量施策+因地制宜”的治理方案。如针对山西、宁夏等重型化区域，应当以调
整煤炭消费占比为主，降低对化石能源的依赖程度，并加快推进煤炭清洁化利用。
关键词：碳足迹，水足迹，三维足迹模型，传统计量模型，空间计量模型

中北大学学位论文
Study on spatial correlation and ecological governance of carbon and
water footprint in the Yellow River Basin
Author: Wang Zisha
Supervisior: Zhu Xiangmei
Abstract
At present, countries around the world have signed a number of climate agreements and
attached great importance to ecological issues. As the world's largest carbon emitter, China is
also facing the problems of shortage of water resources and low utilization rate while bearing
the pressure of carbon emission reduction. As an important ecological barrier in North and
Northwest China, the Yellow River Basin occupies an important ecological, cultural and
economic position. High carbon and water shortage have also become important factors
restricting its ecological protection and high-quality development. Therefore, based on the
realistic dilemma of the Yellow River Basin, this paper provides decision-making basis for
realizing its high-quality development.
Based on the perspective of carbon water correlation, based on the accounting of carbon
water footprint in the basin, this paper introduces footprint breadth and depth indicators to
characterize the consumption of carbon water flow and stock resources in each province,
determines whether it has spatial correlation effect by using spatial autocorrelation model, and
makes spatial regression analysis on the relevant indicators, Non relevant indicators are
analyzed by traditional regression model, and the Enlightenment of ecological governance is
put forward. The main conclusions are as follows: (1) the carbon and water ecological
environment in the Yellow River Basin presents obvious temporal and spatial differences. (2)
Ningxia faces the greatest pressure of carbon and water, and Henan has the strongest
sustainability. (3) During the study period, the breadth of carbon footprint has a positive spatial
correlation effect at the 5% significance level, and the breadth and depth of carbon footprint,
water footprint have a spatial negative correlation, but not significant. (4) The traditional
。。。以下略