一个最简单的原因，LOL 版本的好算。在最终人物的有效生命值计算过程中， 只有护甲和血量变量会影响到人物的抗击打能力，这对于后续的职业定位以及战 斗模拟中都会带来巨大的好处，简单就是美，这个理论在此一样适用。 其次，LOL 版本公式是线性成长的，当总 HP 不变的时候，护甲每成长 1%， 最终人物的有效生命值就成长 1%，不存在收益递减的问题，这也是非常好的一 个特性，对于平衡性设计来说，这个模型依然非常讨人喜欢。 第三个方面就比较隐晦，但确实也是平衡性设计中很重要的一块，避免过快 的滚雪球效应，在游戏的整个进程中，优势方的策略是“稳定的守住一点点优势， 按部就班的慢慢放大优势，最终获得胜利”，劣势方的策略是“保证不再继续失 误，积极的寻找对方的失误，争取一发逆转。”但如果这种滚雪球的效果滚得过 快的话，那么初期陷入劣势的一方翻盘的难度就会大大的增加，这是非常不利于 竞技的。回到公式本身，我这里举了一个非常极端的例子，来说明在攻防双方非 常均衡的情况下，两种算法所带来的截然不同的影响。 这里的情况是模拟是 2 个玩家打一个 1000 生命值，20 护甲的木桩，玩家 的初始攻击力都是 20，横轴代表人物的攻击力，纵轴代表击杀所需的次数，蓝  线代表采用 LOL 的护甲公式进行计算，红线代表使用直观印象公式进行计算， 可以看到，当攻击力从 21->22 的时候，红线的攻击次数立刻就从 1000 次降低 到了 500 次，蓝线仅仅从 58 次降低到了 55 次，也即是说，红线的表达的含义 就是你仅仅获得了 1 点攻击力，击杀速度就增加了一倍，这在实际游戏中的翻译 就是，他就出了一把长剑（最便宜的加攻击道具），本来我和对方有的一拼，现 在他主要用一半的血就把我 A 死了。试问，你能接受么？ 好了，本期讨论了护甲/有效生命值的问题，可以看到 LOL 的护甲免伤公式 有着非常优秀的特性，其实这个免伤公式很常见，在不少游戏中都有着这个公式 的影子，当你的游戏面临着平衡性问题的时候，不妨也可以考虑使用这个公式哦！ 如果你的游戏需要护甲在一个非常大的范围的成长性，比如大多数 RPG 游戏， 那么也考虑采用公式 damage= attack*(defense/(defense + c * lv)) 这里 c 是一个常数或者变化的因子，lv 是玩家的等级。 下一期，我打算说一点感性的话题，不再是冷冰冰的数值和图标，说一说 LOL 中的英雄定位以及其战斗过程的设计思路，欢迎拍砖，欢迎一起讨论。 。。。以下略