目 录CONTENTS 第一章 国内外人工智能欧亿·体育（中国）有限公司发展概况2 1.1 人工智能产业进入快速发展期2 1.2 人工智能成为国家战略制高点3 1.3 IT巨头抢滩人工智能产业4 1.4 人才是人工智能竞争关键要素5 1.5 人工智能专利的中国机会6 第二章 北京人工智能产业发展情况 7 2.1 北京人工智能产业发展概述7 2.2 北京人工智能产业发展特点 10 2.2.1 北京重视人工智能产业发展，多重政策支持 10 2.2.2 北京有优质学术和人才资源，研发优势明显 10 2.2.3 北京人工智能创新创业活跃，资本推动创新 11 2.2.4 北京人工智能软件优势突出，位居全国先列 11 2.2.5 北京重视人工智能专利保护，数量列居前位 12 2.3 北京人工智能产业发展面临的挑战 13 第三章 北京人工智能与实体经济融合重点领域介绍14 3.1 智慧医疗产业 14 3.2 智能家居产业 16 3.3 智慧零售产业 17 3.4 无人驾驶产业 18 3.5 智慧城市产业 20 3.6 人工智能专利概况 21 第四章 北京人工智能产业发展策略 23 4.1 大力发展核心技术，超前布局形成原始创新重大突破23 4.2 重点支持人工智能新兴产业，形成高端产业集群优势24 4.3 推动人工智能广泛应用，建设智能社会和智慧城市24 4.4 加快推动产业智能化升级，发展科技服务业25 4.5 建设多层次培养体系，吸引人工智能尖端人才 25 4.6 构建公共平台和服务体系，完善欧亿·体育（中国）有限公司生态体系26 附录 27 （一）北京部分重点领域人工智能企业名单27 （二）人工智能重点投资机构名单35 （三）编写说明 36 北 京 人 工 智 能 产 业 发 展 白 皮 书 北京人工智能产业发展白皮书北京人工智能产业发展白皮书 2 3 第一章 国内外人工智能欧亿·体育（中国）有限公司发展概况1.1 人工智能产业进入快速发展期 图1：人工智能发展浪潮 从1956年起，人工智能技术经过两起两落的发展后，随着信息技术快速发展和互联 网快速普及，迎来了第三次高速成长。 第三次人工智能产业复兴在大数据、算法和计算能力三大要素的共同推动下，人工智 能第一次将实验室技术带进生产实践，呈现出产业步入成熟的特征。大数据方面，互联网 时代积累了海量的数据资源，拥有丰富的欧亿·体育（中国）有限公司数据和用户画像，驱动人工智能不断迭代。 算法方面，深度学习算法引发新一代人工智能技术浪潮。随着不断迭代，深度学习算法的 精确性和鲁棒性越来越好，视觉图像领域已成熟应用，不同场景的算法不断优化，驱动人 工智能发展。计算力方面，芯片、云计算支撑计算力大幅提升，云端人工智能芯片英伟达 GPU、谷歌TPU，终端人工智能芯片可应用于不同场景，成为国内外芯片厂商竞争热点。 人工智能市场空间广阔。中国电子学会公开数据显示，2017年，全球人工智能核心 产业规模已超过370亿美元，得益于技术持续进步和商业模式不断完善，全球人工智能市 场需求将进一步快速释放，预计2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年 均增速达到60%。我国人工智能产业初具优势。中国电子学会公开数据显示，2017年，中 国人工智能核心产业规模已达到56亿美元左右，预计2020年，中国人工智能核心产业规 模将超过220亿美元，年均增速接近65%。1.2 人工智能成为国家战略制高点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略。 美国、欧洲、日本等发达国家先后发布一系列人工智能战略，推进人工智能向前发展。 表1：国际人工智能战略规划及政策 中国高度重视人工智能发展，2015年后密集发布人工智能相关政策和规划。《新一 代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号），提出我国人工智能发展战略和目标计划， 到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智 能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠 定重要基础。2017年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020年）》，提出促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智 能和实体经济深度融合。 北京人工智能产业发展白皮书北京人工智能产业发展白皮书 4 5 表2：中国人工智能战略规划及政策1.3 IT巨头抢滩人工智能产业 目前，苹果、谷歌、微软、IBM、英伟达五大巨头都在人工智能领域部署更多的资源。 国际巨头呈现出全产业链布局的特征，包括基础层、应用层均有布局。国际巨头收购公司、 拼抢人才、强化技术储备，构建生态；人工智能的平台化、云端化将成为全球发展的潮流。 国内互联网巨头BAT积极布局人工智能。中国互联网巨头凭借场景和数据优势，利用 计算机视觉、语音语义、深度学习等技术，在应用层的创新处于世界领先水平，但在核心 技术层，特别是原始创新技术、芯片等底层技术方面和发达国家仍存在较大差距。 表3：国内外巨头人工智能布局1.4 人才是人工智能竞争关键要素 目前，在人工智能顶级研究方面，美欧处于世界领先水平，谷歌、Facebook、微软是 领跑企业。据 LinkedIn 对全球人工智能领域人才的统计，在全球约25万人工智能人才中， 美国约占1/3，美国拥有人工智能十年从业经验的人员比例接近70%，中国仅有不到40% 人工智能人才从业10年以上。虽然国内人工智能在顶级研究方面还次于美国欧洲，但华 人在人工智能顶级研究中占有越来越重要的席位。我国具有五年以下人工智能经验的人才 数量超过美国，占全球的40%。2015年，华人作者参与的顶尖人工智能论文占全部顶尖人 工智能论文数量的比例约43%。2016年，在深度学习标志性竞赛ImageNet比赛中，中国 。。。。。。