级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄
带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的
发展

一数字有望突破3万亿元，从2016年开始的年复合增长率约为25%

感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发；拥有独立的数据源、算法且能够
切入应用场景的公司价值较大
规模的发展，其中最先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片
和无限模组产品以及人工智能中提供语音、语义与图像识别等的企业

时性、安全性等要求比较高，因此对于智能产品和系统的接受度通常较
高。而C端消费者往往对价格较为敏感，对智能产品的接受需要一定的过
程。因此从终端产品角度出发，工业机器人以及制造供应链中的智慧仓储
与物流等环节将是较早智能化的应用场景

遍较弱，存在较大安全隐患。因此，未来物联网安全将成为新的防护重
点，防护能力出众的物联网安全公司有望获得投资者青睐

应用场景，或者拥有自主生产的终端产品的企业普遍投资价值较高

新制造研究报告
2017.6
目录Contents
一.“新制造”综述
新制造前进
二. 新技术：物联网与人工智能
三. 新制造：围绕传统制造业的智能升级
四. 新制造欧亿·体育（中国）有限公司展望
“新制造”综述
CHAPTER I
新制造前进新制造研究报告
2017.6
技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化
制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产
链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由
分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传
输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用
于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节

涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的
利润空间和愈发激烈的市场竞争

实时监控与数据采集，通过数据分析并规划自身行
为，以实现生产流程智能化，更合理地分配闲置生产
资源，提高生产效率。其核心是采用物联网与人工智
能等技术手段对数据的采集和处理并将其应用到制造
的具体环节，正如有业内人士指出的那样，“With
smart manufacturing, the data tells us what to
do.”
欧亿·体育（中国）有限公司概述
新制造：物联网的技术+人工智
能的算法=传统制造业的智能化
1.1 欧亿·体育（中国）有限公司概述
1.2 欧亿·体育（中国）有限公司驱动力
1.3 巨头布局
1.4 欧亿·体育（中国）有限公司市场规模
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