统计制程控制Statistical Process Control广州市确厉达管理顾问有限公司课程大纲一、SPC及其起源与背景1、什么是SPC2、SPC的起源3、SPC的发展历程4、SPC的作用与特点二、基本的统计概念1、主要的统计学名词2、正态分布的基本知识3、中心极限定理4、主要的统计参数三、持续改进及SPC概述1、制程控制系统2、变差的普通原因及特殊原因3、局部措施和对系统采取措施4、过程控制和过程能力5、过程改进循环及过程控制6、控制图四、管制图的种类五、管制图的选择方法六、计数型数据管制图1、p 图2、np图3、c 图4、u 图七、计量型数据管制图1、与过程相关的管制图2、使用控制图的准备3、X bar-R 图4、X bar-s 图5、X med-R图6、X -Rm图八、过程能力分析及管制图的判读一、SPC的起源与背景1、什么是SPC◆SPC --Statistical Process Control (统计过程控制）◆含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。 ◆统计技术----数理统计方法。一、SPC的起源与背景2、SPC起源◆工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 ◆1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基矗一、SPC的起源与背景3、SPC的发展历程一、SPC的起源与背景4、SPC的作用与特点 ◆作用：-确保制程持续稳定、可预测。 -提高产品质量、生产能力、降低成本。 -为制程分析提供依据。 -区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部 措施或对系统 采取措施的指南。 ◆特点：-SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有責。这点与 TQM的精神完全一致。 -SPC強调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论来保 证人赛程的预防。 -SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程一一切管理过程。二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-1二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-2二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-3二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-1◆在中心线或平均值两侧呈现对称之分布◆常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交◆曲线下的面积和为 1 如下页例：二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-2例：100个螺丝直径直方图。图中的直方高度与该组的出现频数成正比欧亿·体育（中国）有限公司越多，分组越蜜,越趋近一条光滑曲线螺丝直径直方图 直方图趋近光滑曲线二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-3将各组的頻数用欧亿·体育（中国）有限公司总和N=100相除，就得到各组的频率，它表示螺丝直径属于各组的可能性大校显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表示该组的频率，则所有直方面积总和也为1。在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统计规律，如分布曲线图所示.二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-4正态分布中，任一点出现在μ±1σ內的概率为： P(μ-1σ<X< μ+1σ) = 68.27%μ±2σ內的概率为 ：P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45%μ±3σ內的概率为： P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73%二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-5在管制界限內，为可接受区域超过管制上限，为不可接受区域二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-6◆正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73。◆于是落在μ±3σ之外的概率为100%一99.73%= 0.27%。◆而超过一侧，即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1 ‰ 。如正态分布曲线图。这个结论十分重要。控制图即基于这一理论而产生。