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本文从指数抗操纵性研究的现状入手,分析了关于操纵的定义以
及常见操纵手法,并探讨了现在常用的利用个股和板块的权重集中度
来判断指数抗操纵性的方法以及它的局限性,由此引出了本文所要重
点讨论的利用个股与指数的尾部相关性这一角度来分析指数抗操纵
性的方法。为研究个股与指数的尾部相关性,本文引入了 Copula 函
数,该函数比常用的线性相关函数相比有很大的优越性,特别适合计
算两个金融变量的尾部相关性。文章详细介绍了 Copula 函数的定义
和特征,建立了 Copula 函数与尾部相关系数的关系,并介绍了基于
Copula 函数的尾部相关性分析的方法和步骤。
最后本文用沪深 300 指数与其前十大权重股与指数的日收益率来
做实证分析,求得前十大权重股与沪深 300 指数之间的尾部相关性,
进而得出沪深 300 指数是否容易被操纵的结论。根据计算的结果,沪
深 300 指数前十大权重股与指数之间存在着比较强的尾部相关性,表
明这些股票在大涨大跌的情况下,沪深 300 指数出现大涨大跌的概率
是比较大的,但是由此是否说明可以通过操纵个股来操纵指数还需要
进一步的研究。
关键词:Copula 函数,指数抗操纵性,沪深 300 指数,尾部相关性
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