中文摘要
改革开放30年以来，建筑业在我国经济社会发展过程中发挥了重要作用，
它的发展涉及到国民经济的诸多欧亿·体育（中国）有限公司，尤其是我国在近10年经济高速发展和消
费者差异化需求不断增长的背景下，建筑工程项目也逐渐朝着复杂化、大型化的
方向来发展，开发商为了降低成本、缩短工期、简化程序，逐渐将建筑工程采购
业务交给总承包商进行统一管理，因此总承包商为了保证利润率，提高自身的管
理能力，要避免采购环节出现各种不利风险。

美国CH通过对建设项目的资金、技术、质量、安全和利润目标等方面进行
广泛调查后得出结论，如果能有效的进行工程采购管理，项目成本将降低30%以
上。国外经验表明，采取采购管理的建筑企业，工程总成本可降低10哈15%的生
产周期，业主满意度也将得到大幅度的提升。本文针对JSYJ公司采购管理过程
中如何有效的降低采购环节风险，从根本上提升企业利润空间作了分析。由于建
筑的设计、施工、验收、销售、交付使用、物业管理，到投资设计、材料供给、
施工进度保障等各方面都以JSYJ公司的采购环节为基础，所以出现采购风险的
几率也就越大。本文主要通过介绍建设工程采购管理、建设工程风险管理和建设
工程项目管理的基本理论，总结建设工程采购管理的发展历程，在此基础上构建
建设工程采购风险管理体系，设计建设工程采购风险管理流程。并通过系统分析
JSYJ公司采购业务的特征及构成，在项目开展过程中采购风险的诱因，识别其
产生的外部和内部因素，以及由这些因素引发的各种危机，据此设计JSYJ公司
采购评估指标体系。重点阐述基于人工神经网络的建设工程采购管理风险评估系
统，借助风险评估指标体系和风险评估模型判断危机(风险)的等级水平。最后建
立JSYJ公司采购风险监控系统，设计风险预防措施以及应急处理机制，为预防
建设工程采购风险的发生提供解决的框架。

本文的目的也正是希望通过对JSYJ公司采购风险因素的分析，探究其产生
的根源，寻找其解决的途径，尝试通过用BP神经网络方法建立数学模型，并通
过瞅TLAB软件将数学模型转化成一个程序化的风险评估模型，并制定相应的应
对预案，就如何科学有效解决JSYJ公司在采购风险方面做一些尝试。

关键词:建筑工程，采购管理，采购风险，BP神经网络