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《巴塞尔新资本协议》在我国遵循分层推进的原则,各类银行实
施协议的时间不尽相同。城市商业银行作为新兴的金融机构,其前身
是城市信用社。原城市信用社的高风险信贷资产并未因合并为城市商
业银行而减少,因此贷款信用风险已经成为城市商业银行经营中最为
突出的风险之一,直接影响着城市商业银行的稳定和发展。但是,我
国城市商业银行在信用风险管理方法上相对落后,而2013年底将是
实施新协议的最后期限。因此,探寻适合我国城市商业银行信用风险
计量方法,以达到《巴塞尔新资本协议》的要求迫在眉睫。
本文以城市商业银行为视角,以巴塞尔新资本协议为基准,着重
研究信用风险管理,以期找出最适合度量城市商业银行信用风险的模
型。本文从风险的起源切入,在阅读大量文献的基础上,系统综述了
该研究领域的研究成果,从而形成了本文主要理论根基。结合我国城
市商业银行的特点,通过大量借鉴国外先进经验,对比分析多种信用
风险预测模型,笔者认为Logistic回归模型能够较好的运用于度量信
用风险。本研究选取了重庆银行的160家贷款企业作为研究对象,其
中违约企业64家,未违约企业%家,样本范围包含了多种欧亿·体育(中国)有限公司,具
备了研究的普遍性要求。经数据分析发现,模型总体正确率达到85%,
预测结果具有较高的准确性。
根据研究结果,本文对城市商业银行信用风险管理提出了建设性
的意见:建立科学的信用评级制度、构建高级的信用风险管理体系、
建立精确的信用风险管理数据库、培养信用风险管理人才对城市商业
银行信用风险管理至关重要,科学量化地对信用风险进行管理有助于
提高城市商业银行风险管理水平。
关键词:城市商业银行信用风险L。915七i。回归模型重庆银行
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