spss数据分析笔记 课程目标 1.了解一些统计思想和思维方式 2.掌握如何通过SPSS进行数据获取和管理 3.了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS实现（频数表、均值、标 准差、中位数、众数、极差等） 4.了解一些基本推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现（ 均值比较、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析等） 5.掌握如何应用SPSS生成漂亮的表格和图形,以及表格和图形含义 解读 6.了解一些高级推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现（ 聚类分析、因子分析、主成分分析、对应分析、信度分析、尺度分 析和生存分析等） 第一讲数据分析概述与SPSS 第二讲SPSS之数据录入与获取 第三讲SPSS之数据整理 第四讲SPSS之数据描述 第五讲简单推断性分析 第六讲方差分析模型 第七讲相关、回归分析模型 第八讲Logistic模型、非线性回归 第九讲聚类分析 第十讲因子分析、主成份分析 第十一讲对应分析、信度分析、尺度分析 第十二讲生存分析 此下载文件来自于 欧亿·体育（中国）有限公司 www.m448 (大量管理欧亿·体育（中国）有限公司下载) 第一讲数据分析概述与SPSS SPSS软件基本介绍 􀂃 SPSS的基本构成：11个模块 􀂃 SPSS五个窗口的基本功能 􀂃 应用SPSS执行统计分析的几种方法 􀂃 SPSS的四种结果 􀂃 SPSS无处不在的Help 􀂃 SPSS五种结果保存方式 SPSS Client/Server 􀂾 SPSS Base----基础模块 􀂾 SPSS Advanced----多元方差分析、生存分析 􀂾 SPSS Regression----回归 􀂾 SPSS Trends----时间序列 􀂾 SPSS Categories----分类数据分析 􀂾 SPSS Conjoint----正交设计和分析 􀂾 SPSS Tables----表格展示数据 􀂾 SPSS Maps----地图展示数据 􀂾 SPSS Missing Value Analysis----缺失值分析 􀂾 SPSS Exact Test Analysis----精确检验 􀂾 SPSS Complex Samples----复杂抽样 SPSS 操作界面----五个窗口 1. Data Editor----数据编辑窗口 Data View Variable View 2. Syntax Editor----程序编辑窗口 3. Viewer----结果管理窗口 4. Draft Viewer----草稿结果窗口 5. Script----脚本编辑窗口 ......